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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  13/12/2004
Data da última atualização:  01/10/2018
Autoria:  NANNI, M. R.; DEMATTÊ, J. A. M.; FIORIO, P. R.
Afiliação:  Marcos Rafael Nanni, Universidade Estadual de Maringá - UEM/Departamento de Agronomia; José Alexandre M. Demattê, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Solos e Nutrição de Plantas; Peterson Ricardo Fiorio, Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Unioeste/Centro de Ciências Agrárias.
Título:  Análise discriminante dos solos por meio da resposta espectral no nível terrestre.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 10, p. 995-1006, out. 2004
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Soil discrimination analysis by spectral response in the ground level.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para discriminação das classes de solos a partir de suas respostas espectrais, utilizando-se um sensor em laboratório. Os dados espectrais foram utilizados no desenvolvimento de modelos estatísticos para discriminar as classes de solos de uma área no sudoeste do Estado de São Paulo. Equações discriminantes foram desenvolvidas para as 18 classes. A resposta espectral foi obtida em amostras da porção superficial e da porção subsuperficial dos solos da área de estudo, num total de 370 amostras. As amostras foram coletadas em 185 ha, com uma tradagem por ha. Os resultados demonstraram que as classes de solos podem ser individualizadas e distinguidas pela análise discriminante. A análise registrou índices de acerto acima de 80% de determinação da classe de solo avaliada. O acerto global foi de 90,71% quando se utilizaram todas as classes para a geração dos modelos, e 93,44% quando se utilizaram as dez classes com maior número de indivíduos. O teste estatístico simulado mostrou-se eficiente na análise discriminante, com taxa média de acerto acima de 91%, com erro global de 8,8%. A análise demonstrou redução na qualidade do modelo quando aplicado para um subconjunto de 20% das amostras, com erro global de 33,9%. O método auxilia na discriminação de classes de solos pela sua reflectância, devido às interações físicas com a energia eletromagnética.
Palavras-Chave:  classificação de solos; espectrorradiometria; funções lineares; levantamento de solos; linear function; reflectance of soils; reflectância dos solos; soil mapping; spectroradiometry.
Thesaurus Nal:  soil classification.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108075/1/Analise.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE29035 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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1.Imagem marcado/desmarcadoGOMES, G. C.; PILLON, C. N.; GUARINO, E. de S. G.; CUNHA, H. N. da; PEREIRA, I. dos S. (ed.). Avifauna comum em propriedades agrícolas no sul do Brasil. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2022. 42 p. (Embrapa Clima Temperado. Documentos, 521). ODS 15.
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado.
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2.Imagem marcado/desmarcadoWINCKLER, L. T.; BOZZATO, J. V.; PILLON, C. N.; ÁVILA, M. R. de; PEREIRA, I. dos S. (ed.). Tecnologias aplicadas à melhoria de recursos hídricos em propriedades rurais. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2022. 22 p. (Embrapa Clima Temperado. Documentos, 524). ODS 6.
Tipo: Documentos
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